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Enregistrement W181731857 · doi:10.4018/978-1-59140-553-5.ch555

XML Schema Integration and E-Commerce

2005· book-chapter· en· W181731857 sur OpenAlexaff
Kalpdrum Passi, Louise Lane, Sanjay Madria, Mukesh Mohania

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Database Systems and Queries
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXML Schema EditorDocument Structure DescriptionComputer scienceXML validationRELAX NGInformation retrievalEfficient XML InterchangeXML Schema (W3C)Streaming XMLXML databaseSchema (genetic algorithms)XMLDocument type definitionDatabaseProgramming languageWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

XML (eXtensible Markup Language) is used to describe semi-structured data, i.e., irregular or incomplete data whose structure may be subject to unpredictable changes. Unlike traditional semi-structured data, XML documents are self-describing, thus XML provides a platform-independent means to describe data and, therefore, can transport data from one platform to another (Bray, Paoli, & Sperberg-McQueen, 1998). XML documents can be both created and used by applications. The valid content, allowed structure, and metadata properties of XML documents are described by their related schema(s) (Thompson, Beech, Maloney, & Mendelsohn, 2001). An XML document is said to be valid if it conforms to its related schema. A schema also gives additional semantic meaning to the data it is used to tag. The schema is provided independently of the data it describes. Any given data set may rely on multiple schemas for validation. Any given schema may itself refer to multiple schemas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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