Psychosocial Risk Factors in Poststroke Depression: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review systematically the psychosocial risk factors for poststroke depression. METHODS: Medline was searched using the key words "poststroke depression" (PSD) for the period January 1, 1966, to June 30, 2000; using the key words "cerebrovascular disease" and "depression" it was searched from June 1, 1996, to June 30, 2000. Corollary articles were obtained from the bibliographies. Inclusion criteria were as follows: original research in French or English; prospective, case-control or cross-sectional study design; assessment of PSD in the first 6 months following the stroke; an acceptable definition of depression; an acceptable definition of stroke; and at least one psychosocial risk factor. Interrater reliability was tested for the selection and quality of the articles. A qualitative risk factor analysis was conducted. RESULTS: The risk factors most consistently associated with PSD are a past history of depression, past personal psychiatric history, dysphasia, functional impairments, living alone, and poststroke social isolation. Risk factors not associated with PSD are dementia and cognitive impairment. Controversial risk factors are age, socioeconomic status (SES), prior social distress, dependency in regard to activities of daily living (ADL), and sex. CONCLUSIONS: Over approximately 30 years, some 25 qualitative studies have addressed psychosocial risk factors for PSD. Further studies should aim for quantitative analysis. The results suggest that identifying psychiatric history and preventing social deterioration and impairment should be part of multidisciplinary efforts to care for poststroke patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».