Faeco-prevalence of Campylobacter jejuni in urban wild birds and pets in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Greater attention has been given to Campylobacter jejuni (C. jejuni) prevalence in poultry and ruminants as they are regarded as the major contributing reservoirs of human campylobacteriosis. However, relatively little work has been done to assess the prevalence in urban wild birds and pets in New Zealand, a country with the highest campylobacteriosis notification rates. Therefore, the aim of the study was to assess the faeco-prevalence of C. jejuni in urban wild birds and pets and its temporal trend in the Manawatu region of New Zealand. FINDINGS: A repeated cross-sectional study was conducted from April 2008 to July 2009, where faecal samples were collected from 906 ducks, 835 starlings, 23 Canadian goose, 2 swans, 2 pied stilts, 498 dogs and 82 cats. The faeco-prevalence of C. jejuni was 20% in ducks, 18% in starlings, 9% in Canadian goose, 5% in dogs and 7% in cats. The faeco-prevalence of C. jejuni was relatively higher during warmer months of the year in ducks, starlings and dogs while starlings showed increased winter prevalence. No such trend could be assessed in Canadian goose, swans, pied stilts and cats as samples could not be collected for the entire study period from these species. CONCLUSIONS: This study estimated the faeco-prevalence of C. jejuni in different animal species where the prevalence was relatively high during warmer months in general. However, there was relative increase in winter prevalence in starlings. The urban wild bird species and pets may be considered potential risk factors for human campylobacteriosis in New Zealand, particularly in small children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».