Defining the phenotype of young healthy nucleus pulposus cells: Recommendations of the Spine Research Interest Group at the 2014 annual ORS meeting
Notice bibliographique
Résumé
Low back pain is a major physical and socioeconomic problem. Degeneration of the intervertebral disc and especially that of nucleus pulposus (NP) has been linked to low back pain. In spite of much research focusing on the NP, consensus among the research community is lacking in defining the NP cell phenotype. A consensus agreement will allow easier distinguishing of NP cells from annulus fibrosus (AF) cells and endplate chondrocytes, a better gauge of therapeutic success, and a better guidance of tissue-engineering-based regenerative strategies that attempt to replace lost NP tissue. Most importantly, a clear definition will further the understanding of physiology and function of NP cells, ultimately driving development of novel cell-based therapeutic modalities. The Spine Research Interest Group at the 2014 Annual ORS Meeting in New Orleans convened with the task of compiling a working definition of the NP cell phenotype with hope that a consensus statement will propel disc research forward into the future. Based on evaluation of recent studies describing characteristic NP markers and their physiologic relevance, we make the recommendation of the following healthy NP phenotypic markers: stabilized expression of HIF-1α, GLUT-1, aggrecan/collagen II ratio >20, Shh, Brachyury, KRT18/19, CA12, and CD24.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».