Time on wait lists for coronary bypass surgery in British Columbia, Canada, 1991 – 2000
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In British Columbia, Canada, all necessary medical services are funded publicly. Concerned with growing wait lists in the mid-1990s, the provincial government started providing extra funding for coronary artery bypass grafting (CABG) operations annually. Although aimed at improving access, it is not known whether supplementary funding changed the time that patients spent on wait lists for CABG. We sought to determine whether the period of registration on wait lists had an effect on time to isolated CABG and whether the period effect was similar across priority groups. METHODS: Using records from a population-based registry, we studied the wait-list time before and after supplementary funding became available. We compared the number of weeks from registration to surgery for equal proportions of patients in synthetic cohorts defined by five registration periods in the 1990s. RESULTS: Overall, 9,231 patients spent a total of 137,126 person-weeks on the wait lists. The time to surgery increased by the middle of the decade, and decreased toward the end of the decade. Relative to the 1991-92 registration period, the conditional weekly probabilities of undergoing surgery were 30% lower among patients registered on the wait lists in 1995-96, hazard ratio (HR) = 0.70 (0.65-0.76), and 23% lower in 1997-98 patients, HR = 0.77 (0.71-0.83), while there were no differences with 1999-2000 patients, HR = 0.94 (0.88-1.02), after adjusting for priority group at registration, comorbidity, age and sex. We found that the effect of registration period was different across priority groups. CONCLUSION: Our results provide evidence that time to CABG shortened after supplementary funding was provided on an annual basis to tertiary care hospitals within a single publicly funded health system. One plausible explanation is that these hospitals had capacity to increase the number of operations. At the same time, the effect was not uniform across priority groups indicating that changes in clinical practice should be considered when adding extra funding to reduce wait lists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».