Neural substrates of cognitive flexibility in cocaine and gambling addictions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with cocaine and gambling addictions exhibit cognitive flexibility deficits that may underlie persistence of harmful behaviours. AIMS: We investigated the neural substrates of cognitive inflexibility in cocaine users v. pathological gamblers, aiming to disambiguate common mechanisms v. cocaine effects. METHOD: Eighteen cocaine users, 18 pathological gamblers and 18 controls performed a probabilistic reversal learning task during functional magnetic resonance imaging, and were genotyped for the DRD2/ANKK Taq1A polymorphism. RESULTS: Cocaine users and pathological gamblers exhibited reduced ventrolateral prefrontal cortex (PFC) signal during reversal shifting. Cocaine users further showed increased dorsomedial PFC (dmPFC) activation relative to pathological gamblers during perseveration, and decreased dorsolateral PFC activation relative to pathological gamblers and controls during shifting. Preliminary genetic findings indicated that cocaine users carrying the DRD2/ANKK Taq1A1+ genotype may derive unique stimulatory effects on shifting-related ventrolateral PFC signal. CONCLUSIONS: Reduced ventrolateral PFC activation during shifting may constitute a common neural marker across gambling and cocaine addictions. Additional cocaine-related effects relate to a wider pattern of task-related dysregulation, reflected in signal abnormalities in dorsolateral and dmPFC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».