A Functional Polymorphism of <i>Ptpn22</i> Is Associated with Type 1 Diabetes in the BioBreeding Rat
Notice bibliographique
Résumé
The R620W variant of PTPN22 is one of the major genetic risk factors for several autoimmune disorders including type 1 diabetes (T1D) in humans. In the BioBreeding T1D-prone (BBDP) rat, a single nucleotide polymorphism in Ptpn22 results in an A629T substitution immediately C-terminal to the aliphatic residues central to the Ptpn22-C-terminal Src kinase interaction. This variant exhibits a 50% decrease in C-terminal Src kinase binding affinity and contributes to T cell hyperresponsiveness. Examination of BBDP sublines congenic for the Iddm26.2 locus that includes Ptpn22 has not only shown an expansion of activated CD4(+)25(+) T lymphocytes in animals homozygous for the BBDP allele, consistent with enhanced TCR-mediated signaling, but also a decrease in their proportion of peripheral Foxp3(+) regulatory T cells. Furthermore, clinical assessment of both an F2(BBDP × ACI.1u.Lyp) cohort and Iddm26.2 congenic BBDP sublines has revealed an association of Ptpn22 with T1D. Specifically, in both cases, T1D risk is significantly greater in BBDP Ptpn22 homozygous and heterozygous animals. These findings are consistent with a role for rat Ptpn22 allelic variation within Iddm26.2 in the regulation of T cell responses, and subsequently the risk for development of T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».