Measuring Cerebrovascular Reactivity: The Dynamic Response to a Step Hypercapnic Stimulus
Notice bibliographique
Résumé
We define cerebral vascular reactivity (CVR) as the ratio of the change in blood oxygen level-dependent (BOLD) magnetic resonance imaging (MRI) signal (S) to an increase in blood partial pressure of CO2 (PCO2): % Δ S/Δ PCO2 mm Hg. Our aim was to further characterize CVR into dynamic and static components and then study 46 healthy subjects collated into a reference atlas and 20 patients with unilateral carotid artery stenosis. We applied an abrupt boxcar change in PCO2 and monitored S. We convolved the PCO2 with a set of first-order exponential functions whose time constant τ was increased in 2-second intervals between 2 and 100 seconds. The τ corresponding to the best fit between S and the convolved PCO2 was used to score the speed of response. Additionally, the slope of the regression between S and the convolved PCO2 represents the steady-state CVR (ssCVR). We found that both prolongations of τ and reductions in ssCVR (compared with the reference atlas) were associated with the reductions in CVR on the side of the lesion. τ and ssCVR are respectively the dynamic and static components of measured CVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».