Negotiating Consent: Exploring Ethical Issues when Therapeutic Massage Bodywork Practitioners Are Trained in Multiple Therapies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Obtaining informed consent from competent patients is essential to the ethical delivery of health care, including therapeutic massage and bodywork (TMB). The informed consent process used by TMB practitioners has not been previously studied. Little information is available about the practice of informed consent in a treatment-focused environment that may involve multiple decision points, use of multiple TMB therapies, or both. METHODS: As part of a larger study on the process of providing TMB therapy, 19 practitioners were asked about obtaining informed consent during practice. Qualitative description was used to analyze discussions of the consent process generally, and about its application when practitioners use multiple TMB therapies. RESULTS: Two main consent approaches emerged, one based on a general consent early in the treatment process, and a second ongoing consent process undertaken throughout the course of treatment. Both processes are constrained by how engaged a patient wants to be, and the amount of information and time needed to develop a truly informed consent. CONCLUSIONS: An understanding-based consent process that accommodates an acknowledged information differential between the patient and practitioner, and that is guided by clearly delineated goals within a trust-based relationship, may be the most effective consent process under the conditions of real practice conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».