Effect of glycosaminoglycan degradation on lung tissue viscoelasticity
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that matrix glycosaminoglycans contribute to lung tissue viscoelasticity. We exposed lung parenchymal strips to specific degradative enzymes (chondroitinase ABC, heparitinase I, and hyaluronidase) and determined whether the mechanical properties of the tissue were affected. Subpleural parenchymal strips were obtained from Sprague-Dawley rats and suspended in a Krebs-filled organ bath. One end of the strip was attached to a force transducer and the other to a servo-controlled lever arm that effected sinusoidal oscillations. Recordings of tension and length at different amplitudes and frequencies of oscillation were recorded before and after enzyme exposure. Resistance, dynamic elastance, and hysteresivity were estimated by fitting the equation of motion to changes in tension and length. Quasi-static stress-strain curves were also obtained. Exposure to chondroitinase and heparitinase I caused significant increases in hysteresivity, no decrement in resistance, and similar decreases in dynamic elastance relative to control strips exposed to Krebs solution only. Conversely, measures of static elastance were different in treated versus control strips. Hyaluronidase treatment did not alter any of the mechanical measures. These data demonstrate that digestion of chondroitin sulfate and heparan sulfate alters the mechanical behavior of lung parenchymal tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».