Expression Profiling of Murine Double-Negative Regulatory T Cells Suggest Mechanisms for Prolonged Cardiac Allograft Survival
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated that both mouse and human alpha beta TCR(+)CD3(+)NK1.1(-)CD4(-)CD8- double-negative regulatory T (DN Treg) cells can suppress Ag-specific immune responses mediated by CD8+ and CD4+ T cells. To identify molecules involved in DN Treg cell function, we generated a panel of murine DN Treg clones, which specifically kill activated syngeneic CD8+ T cells. Through serial cultivation of DN Treg clones, mutant clones arose that lost regulatory capacity in vitro and in vivo. Although all allogeneic cardiac grafts in animals preinfused with tolerant CD4/CD8 negative 12 DN Treg clones survived over 100 days, allograft survival is unchanged following infusion of mutant clones (19.5 +/- 11.1 days) compared with untreated controls (22.8 +/- 10.5 days; p < 0.001). Global gene expression differences between functional DN Treg cells and nonfunctional mutants were compared. We found 1099 differentially expressed genes (q < 0.025%), suggesting increased cell proliferation and survival, immune regulation, and chemotaxis, together with decreased expression of genes for Ag presentation, apoptosis, and protein phosphatases involved in signal transduction. Expression of 33 overexpressed and 24 underexpressed genes were confirmed using quantitative real-time PCR. Protein expression of several genes, including Fc epsilon RI gamma subunit and CXCR5, which are >50-fold higher, was also confirmed using FACS. These findings shed light on the mechanisms by which DN Treg cells down-regulate immune responses and prolong cardiac allograft survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».