Experience Effects on the Development of Late Second Language Learners’ Oral Proficiency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the effects of second language (L2) experience–operationalized as length of residence (LOR) in Canada—on late Japanese learners of English. Data collected from 65 participants consisted of three groups of learners (short‐, mid‐, and long‐LOR groups) and two baseline groups of native Japanese and native English speakers, with 13 participants in each group. The global quality of the participants’ spontaneous speech production was initially judged by 10 native‐speaking English raters for accentedness (linguistic nativelikeness) and comprehensibility (ease of understanding) and then submitted to segmental, prosodic, temporal, lexical, and grammatical analyses. According to the results, LOR was generally predictive of improved comprehensibility through its association with adequate and varied prosody, optimal speech rate, and proper lexicogrammar usage. In contrast, contributions of LOR to accentedness remained unclear, with less accented speech linked to refined segmental accuracy, vocabulary richness, and grammatical complexity. These findings suggest that learners continue to improve in their L2 oral proficiency over an extensive period of L2 immersion (e.g., 6 years of LOR), and they likely do so by paying selective attention to certain linguistic domains closely linked to comprehensibility—but not necessarily relevant to accentedness—for the purpose of successful L2 communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle