Psychometric analysis of a Taiwan‐version pain assessment scale for preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the inter-rater reliability, internal consistency, construct and concurrent validity and feasibility of the pain assessment scale for preterm infants. BACKGROUND: Repeated exposure to painful procedures has an adverse impact on preterm infants' health outcomes. Although many scales are available for assessing these infants' pain, only a few reliably and validly assess pain and no gold standard has been established in clinical practice. DESIGN: Instrument development and psychometric analysis. METHODS: Preterm infants (n = 60) born 27·6-36·3 weeks gestational age were assessed for pain 3 minutes before (phase I), during (phase II), 3 minutes after (phase III) and the tenth minute after (phase IV) heel-stick procedures. Pain scores were independently coded from video recordings and observations by three trained nurses using our pain-assessment scale, premature infant pain profile and visual analogue scale. RESULTS: Scores on the pain assessment scale for preterm infants differed significantly across four phases of heel-stick procedures (F = 56·86, p < 0·0001). Internal consistency was 0·84 and inter-rater reliability was 0·88-0·93. Scores on our pain scale correlated well with scores on the premature infant pain profile (0·74-0·83) and visual analogue scale (0·72-0·81). CONCLUSIONS: The pain assessment scale for preterm infants integrates all possible pain indicators, with each item modified for clinicians' simple and easy pain measurement to potentially yield different information. Our scale is valid, reliable and feasible for preterm infants with gestational age > 27 weeks. Further examination of the scale's psychometrics is recommended with diverse samples of infants and different painful procedures. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The pain assessment scale for preterm infants clearly defines item scoring and weighting, consistently discriminates different levels of pain and helps nurses to recognise infants' pain. Nurses can easily remember the definition of each item, allowing them to use our scale to evaluate preterm infants' pain at any time and to provide pain-relief interventions when needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».