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Enregistrement W1818659155 · doi:10.1071/cp15069

Timing and rates of nitrogen fertiliser application on seed yield, quality and nitrogen-use efficiency of canola

2016· article· en· W1818659155 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCrop and Pasture Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanola Council of Canada
Mots-clésCanolaMonogastricYield (engineering)AgronomyBrassicaNitrogenCropField experimentRuminantNitrogen balanceAnimal scienceBiologyMathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective management strategies for nitrogen (N) fertiliser are important to ensure optimum seed yields and seed quality of canola (Brassica napus L.) crop production. A field experiment was conducted for 3 years in Ontario, Canada to determine the (i) impact of different rates and timing of application of N fertiliser on canola yield and quality; and (ii) fertiliser-N economy, including agronomic N-use efficiency (aNUE), N-uptake efficiency (NupE), N-utilisation efficiency, partial N balance and N harvest index. Treatments included factorial combinations of six (2011) or eight (2012 and 2013) rates of N as urea (46% N) and timing of application (pre-plant only or preplant plus side-dressed applications at the 6-leaf stage). Side-dressed N application resulted in significant improvements in seed yield and protein concentrations (up to 16%) over equivalent preplant-only applications. The highest seed yield (2700 kg ha–1 in 2011 and 3500 kg ha–1 in 2013) was produced by the treatments including side-dressing: 50 + 50 kg N ha–1 or 50 + 100 kg N ha–1 (preplant + side-dressing). Seed protein concentrations varied from 21% to 23% in 2011 and 2013 and up to 28% in 2012. On average, the sum of protein and oil concentrations was 65–68%. Oil yield increased with increasing N rates in 2011 and 2013, but significant increases were recorded only when N was side-dressed at the 6-leaf stage. Drought conditions in 2012 negated responses to N fertiliser regardless of when it was applied. In general, aNUE and N-utilisation efficiency were decreased with increasing N fertiliser rates, but NupE varied among environments with increasing preplant and side-dressed N application. Side-dressed N applications after preplant application resulted in higher partial N balance, aNUE and/or higher NupE than comparative preplant-only N applications. Overall, side-dressed N application led to improved crop N uptake and better N economy of canola production in eastern Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle