Depth-Dependent Mineral Soil CO2 Production Processes: Sensitivity to Harvesting-Induced Changes in Soil Climate
Notice bibliographique
Résumé
Forest harvesting induces a step change in the climatic variables (temperature and moisture), that control carbon dioxide (CO2) production arising from soil organic matter decomposition within soils. Efforts to examine these vertically complex relationships in situ within soil profiles are lacking. In this study we examined how the climatic controls on CO2 production change within vertically distinct layers of the soil profile in intact and clearcut forest soils of a humid temperate forest system of Atlantic Canada. We measured mineral soil temperature (0, 5, 10, 20, 50 and 100 cm depth) and moisture (0-15 cm and 30-60 cm depth), along with CO2 surface efflux and subsurface concentrations (0, 2.5, 5, 10, 20, 35, 50, 75 and 100 cm depth) in 1 m deep soil pits at 4 sites represented by two forest-clearcut pairs over a complete annual cycle. We examined relationships between surface efflux at each site, and soil heat, moisture, and mineral soil CO2 production. Following clearcut harvesting we observed increases in temperature through depth (1-2°C annually; often in excess of 4°C in summer and spring), alongside increases in soil moisture (30%). We observed a systematic breakdown in the expected exponential relationship between CO2 production and heat with mineral soil depth, consistent with an increase in the role moisture plays in constraining CO2 production. These findings should be considered in efforts to model and characterize mineral soil organic matter decomposition in harvested forest soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».