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Enregistrement W1818778770 · doi:10.5539/apr.v7n5p60

Performances of Erbium-Doped Fiber Amplifier at 980-nm Pump Power in Various Parameter Combinations

2015· article· en· W1818778770 sur OpenAlexvenueno aff
Masudur R. Siddiquee, Naznin Akter, Sazzad Muhammad Samaun Imran

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical amplifierAmplifierMaterials scienceSIGNAL (programming language)OpticsOptoelectronicsPhysicsComputer scienceLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical fiber amplifiers are dominating the loss compensation in fiber optic communications systems, especially the Erbium doped types for communication spectrum based on silica fibers. The gain of the EDFA can be maximized by using appropriate design parameters and appropriate value of the material properties. This paper describes the derivation of the equations that govern the pump power, input signal propagation, gain and optimum fiber length of the amplifier. By using these deduced expressions, new tools have been developed using C programming and MATLAB and then the performances of EDFA pumped with 980-nm signal have been analyzed. The analysis results that the gain of the amplifier increases with the length of the amplifier, and also with the pump signal power. At higher values of signal power the gain becomes saturated. The gain has a nonlinear relation with the amplifier length for a particular pump power. From the experiments, it has been found that for a particular length the saturation gain increases with the carrier density of the amplifier, but at longer length the gain is almost independent of the carrier density. It has also been found that the pump threshold power increases linearly with the length and carrier density of the amplifier. The tools developed in the analysis process could be used by researchers in future for further investigation of the performance of EDFA in various parameter sets or, for finding a parameter set for specific target performance of the EDFA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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