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Enregistrement W1818872831 · doi:10.1139/cgj-2014-0436

Reactive transport of chemicals in unsaturated soils: numerical model development and verification

2015· article· en· W1818872831 sur OpenAlexvenueno aff
Majid Sedighi, Hywel Rhys Thomas, Philip J. Vardon

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésDissolutionSoil waterPorosityGroundwaterFlow (mathematics)Geotechnical engineeringEnvironmental scienceGeologySoil scienceMechanicsChemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the development of a numerical model for reactive transport of multicomponent chemicals in unsaturated soils. The model has been developed based on a coupled thermal, hydraulic, chemical, and mechanical (THCM) formulation, and extended by the inclusion of geochemical processes under mixed equilibrium and kinetically controlled reactions in–between the solid, aqueous, and gas phases in soil. This has been achieved by coupling the transport model, COMPASS, with the geochemical model, PHREEQC. Key coupling between the geochemical modelling and the flow of chemicals has been established via the inclusion of porosity modification from mineral precipitation–dissolution reactions and the consequential effects on flow processes. Verification of the developed model is addressed via a series of benchmark simulations with a focus on testing the coupling between the transport model and geochemical model. Good results have been achieved for the verification of the theoretical and numerical implementation of the new developments in the model. A simulation is presented to demonstrate the effects of mineral reactions on porosity evolution and chemical diffusion in a low porosity soil. The model developed is an advanced tool for studying the hydrogeochemical processes in unsaturated soils under variable THCM conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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