Liposomal Delivery of CTL Epitopes to Dendritic Cells
Notice bibliographique
Résumé
The induction of strong and long lasting T-cell response, CD4+ or CD8+, is a major requirement in the development of efficient vaccines. An important aspect involves delivery of antigens to dendritic cells (DCs) as antigen presenting cells (APCs) for the induction of potent antigen-specific CD8+ T lymphocyte (CTLs) responses. Protein or peptide-based vaccines become an attractive alternative to the use of live cell vaccines to stimulate CTL responses for the treatment of viral diseases or malignancies. However, vaccination with proteins or synthetic peptides representing discrete CTL epitopes have failed in most instances due to the inability for exogenous antigens to be properly presented to T cells via major histocompatibility complex (MHC) class I molecules. Modern vaccines, based on either synthetic or natural molecules, will be designed in order to target appropriately professional APCs and to co-deliver signals able to facilitate activation of DCs. In this review, we describe the recent findings in the development of lipid-based formulations containing a combination of these attributes able to deliver tumor- or viral-associated antigens to the cytosol of DCs. We present in vitro and pre-clinical studies reporting specific immunity to viral, parasitic infection and tumor growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».