Notice bibliographique
Résumé
I read and write and teach poetry because I hold a long commitment to the efficacy of poetry for transforming our hearts, imaginations, intellects, conversations, and communities. I promote a curriculum of poetry as a curriculum of possibility for learning to live poetically in the world, for learning to live in the ecotone, the fecund place of tensions where conflicts are integral to vitality, education, and transformation. I often hear the question, Is it a good poem? I think we should ask, What is a poem good for? I am eager to bear witness to poetry, to invite a conversation with poets I have lingered with, to spark a little enthusiasm among others, to remind all of us that poets are pursuing their art and living with keen desire. So, in this paper I ruminate on possibilities for responding to the question, “What is a poem good for?” In my ruminations I do not attempt to be definitive; I am only eager to continue a conversation that is ongoing. I present a performative text that is both poetic and full of poetry. I invite colleagues to receive this essay like a long poem, to see with the eyes of the heart, and to hear with ears that are attuned to resonances and silences, and to linger with language and memory and hope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».