Regulators and Effectors of Arf GTPases in Neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Polymorphonuclear neutrophils (PMNs) are key innate immune cells that represent the first line of defence against infection. They are the first leukocytes to migrate from the blood to injured or infected sites. This process involves molecular mechanisms that coordinate cell polarization, delivery of receptors, and activation of integrins at the leading edge of migrating PMNs. These phagocytes actively engulf microorganisms or form neutrophil extracellular traps (NETs) to trap and kill pathogens with bactericidal compounds. Association of the NADPH oxidase complex at the phagosomal membrane for production of reactive oxygen species (ROS) and delivery of proteolytic enzymes into the phagosome initiate pathogen killing and removal. G protein-dependent signalling pathways tightly control PMN functions. In this review, we will focus on the small monomeric GTPases of the Arf family and their guanine exchange factors (GEFs) and GTPase activating proteins (GAPs) as components of signalling cascades regulating PMN responses. GEFs and GAPs are multidomain proteins that control cellular events in time and space through interaction with other proteins and lipids inside the cells. The number of Arf GAPs identified in PMNs is expanding, and dissecting their functions will provide important insights into the role of these proteins in PMN physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».