HIV seroprevalence among male prison inmates in the six countries of the Organization of Eastern Caribbean states in the Caribbean (OECS).
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine HIV prevalence among male prison inmates in the six OECS countries in the Caribbean. SUBJECTS AND METHODS: Six unlinked, anonymous point prevalence surveys of a total of 1288 male inmates were conducted during a one-year period, August 2004 - August 2005. An oral fluid sample was collected and an interviewer-administered questionnaire and consent form was completed for each survey participant. RESULTS: The overall HIV prevalence was 2.8% (range 2.0-4.1%). Only 39% of all inmates had previously been tested, compared to 67% of the HIV-positive inmates. Of all inmates who previously tested, 61% had their last test less than two years ago, 45% had done so while in prison and 39% had done so in a hospital. Most of those who had not previously been tested had no particular reason for not doing so (57%); 24% of them felt it was not necessary or they were not at risk. CONCLUSION: HIV prevalence among male prison inmates was three times higher than the estimated OECS population prevalence in 2003, slightly higher than the prevalence among incarcerated males in the United States of America and Canada, and lower than that in other Caribbean countries in earlier years. Health information on prison populations is important as this is a vulnerable group, with frequent movement in and out of the general population. Preventative services, voluntary counselling and testing, and appropriate care and treatment should be available to all inmates as this is an opportunity for many who may not otherwise access these services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».