Narratives of Punishment: Neoliberalism, Class Interests and the Politics of Social Exclusion
Notice bibliographique
Résumé
This is a response piece to Eoin O'Sullivan's article Varieties of Punitiveness in Europe: Homeless and Urban Marginality in which O'Sullivan challenges the grand narrative according to which the punitive turn in Europe can be explained by reference to neoliberal policies originating from the United States or to socio-economic and cultural changes associated with late modernity. Instead, O'Sullivan suggests that we should rather speak of varieties of punitiveness based on “distinctive cultural, historical, constitutional and political conditions” in Europe (p. 75) and that the adoption of punitive measures developed alongside more inclusionary measures adopted by a majority of EU member States relying on relatively generous social democratic welfare regimes. While I agree with most of O'Sullivan's analysis, I make two arguments in response. First, although neoliberalism and theories such as broken windows cannot directly explain the creation and enforcement of punitive measures, they certainly have been used as legitimating discourses to justify existing repressive practices worldwide. Moreover, structural constructivits explanations to the management of homelessness and urban marginality remain useful to build local relationships and see how they interact with global narratives. Second, we should acknowledge the existence of relief programmes and public welfare policies historically and in the modern era, but we should also remember that they are often neutralized by counterproductive punitive strategies.The tensions and ambivalence between inclusiveness and exclusiveness may be explained by reference to the distinction between the deserving and underserving poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,090 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».