Androgen Receptor Promotes Abdominal Aortic Aneurysm Development via Modulating Inflammatory Interleukin-1α and Transforming Growth Factor-β1 Expression
Notice bibliographique
Résumé
Sex difference is a risk factor for abdominal aortic aneurysm (AAA) formation yet the reason for male predominance remains unclear. Androgen and the androgen receptor (AR) influence the male sex difference, indicating that AR signaling may affect AAA development. Using angiotensin II–induced AAA in apolipoprotein E null mouse models (82.4% AAA incidence), we found that mice lacking AR failed to develop AAA and aorta had dramatically reduced macrophages infiltration and intact elastic fibers. These findings suggested that AR expression in endothelial cells, macrophages, or smooth muscle cells might play a role in AAA development. Selective knockout of AR in each of these cell types further demonstrated that mice lacking AR in macrophages (20% AAA incidence) or smooth muscle cells (12.5% AAA incidence) but not in endothelial cells (71.4% AAA incidence) had suppressed AAA development. Mechanism dissection showed that AR functioned through modulation of interleukin-1α (IL-1α) and transforming growth factor-β1 signals and by targeting AR with the AR degradation enhancer ASC-J9 led to significant suppression of AAA development. These results demonstrate the underlying mechanism by which AR influences AAA development is through IL-1α and transforming growth factor-β1, and provides a potential new therapy to suppress/prevent AAA by targeting AR with ASC-J9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».