Tumors Masquerading as Hematomas
Notice bibliographique
Résumé
Suboptimal patient management can occur when malignant soft tissue tumors with internal hemorrhage masquerade as simple hematomas. We retrospectively reviewed 31 patients with malignancies who had diagnostic delays averaging 6.7 months (range, 1.0-49.3 months). The diagnoses included soft tissue sarcomas (27), metastatic cancers (three), and lymphoma (one). History of subcutaneous ecchymosis was positive in only five patients (three of whom had trauma), negative in 18, and unknown in eight. Ecchymosis was present in two patients, absent in 20, and unknown in nine. Previous treatments included observation and reassurance (21), aspiration (11), incision and drainage (10), unplanned resections (seven), physical therapy (seven), medication administration (six), and arthroscopy (one). Interpretations of initial MRI (21) and ultrasound (four) did not raise suspicion of underlying cancers. Traumatic hemorrhage usually causes subcutaneous ecchymosis. However, intratumoral hemorrhage often is contained by a pseudocapsule, which prevents fascial plane tracking and subcutaneous ecchymosis, thus providing a diagnostic clue. Magnetic resonance imaging and ultrasound studies may not accurately diagnose questionable lesions. Diagnostic delay or inappropriate treatment may result if patients do not receive appropriate followup, biopsy (usually open), or referral whenever the diagnosis is in doubt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».