Chemotherapy reduces PARP1 in cancers of the ovary: implications for future clinical trials involving PARP inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PARP inhibitors have shown promising clinical results in cancer patients carrying BRCA1/2 mutations. Their clinical efficacy could logically be influenced by PARP1 protein levels in patient tumors. METHODS: We screened three cohorts of patients with ovarian cancer, totaling 313 samples, and evaluated PARP1 protein expression by immunohistochemistry with further validation by western blotting. RESULTS: We observed that up to 60 % of tumors showed little PARP1 protein expression. In serous ovarian tumors, comparing intratumoral PARP1 expression between chemo-naïve and post-chemotherapy patients revealed a decrease in intratumoral PARP1 following chemotherapy in all three cohorts (immunohistochemistry: p < 0.001, n = 239; western blot: p = 0.012, n = 74). The findings were further confirmed in a selection of matched samples from the same patients before and after chemotherapy. CONCLUSION: Our data suggest that patients should be screened for PARP1 expression prior to therapy with PARP inhibitors. Further, the observed reduction of intratumoral PARP1 post-chemotherapy suggests that treating chemo-naïve patients with PARP inhibitors prior to the administration of chemotherapy, or concurrently, might increase the responsiveness to PARP1 inhibition. Thus, a change in the timing of PARP inhibitor administration may be warranted for future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».