Is type 2 diabetes mellitus associated with alterations in hearing? A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: The aim of this study was to systematically and quantitatively review the available evidence on the effects of type 2 diabetes mellitus on hearing function. DATA SOURCES AND REVIEW METHODS: Eligible studies were identified through searches of eight different electronic databases and manual searching of references. Articles obtained were independently reviewed by two authors using predefined inclusion criteria to identify eligible studies. Meta-analysis was performed on pooled data using Cochrane's Review Manager. RESULTS: Eighteen articles fulfilled the inclusion criteria. Hearing loss (HL) was defined by all studies as pure tone average greater than 25 dB in the worse ear. The incidence of HL ranged between 44% and 69.7% for type 2 diabetics, significantly higher than in controls (OR 1.91; 95% confidence interval 1.47-2.49). The mean PTA (pure tone audiometry) thresholds were greater in diabetics than in controls for all frequencies [test or overall effect Z = 3.68, P = 0.0002]. Auditory brainstem response (ABR) wave V latencies were also statistically significantly longer in diabetics when compared to control groups [OR 3.09, 95% CI 1.82- 4.37, P < 0.00001]. CONCLUSIONS: Type 2 diabetic patients had significantly higher incidence for at least the mild degree of HL when compared with controls. Mean PTA thresholds were greater in diabetics for all frequencies but were more clinically relevant at 6000 and 8000 Hz. Prolonged ABR wave V latencies in the diabetic group suggest retro-cochlear involvement. Age and duration of DM play important roles in the occurrence of DM-related HL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».