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Enregistrement W1819696192 · doi:10.3968/j.ans.1715787020110401.003

Carbon-Polyol Coating Using Carbon Produced From Palm Kernel Cake (PKC)

2011· article· en· W1819696192 sur OpenAlexvenueno aff
M. H. Selamat, Athirah Ahmad

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalm kernelPolyolMaterials scienceCarbon fibersCoatingComposite materialPolyurethaneChemistryFood sciencePalm oilComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In our quest to create awareness in using renewable, sustainable natural resources and efficient waste management, palm kernel cake (PKC) which is the waste from the palm industries was used in preparation of Carbon-polyol coating. PKC was subjected to pyrolisis process and the carbon residue obtained was used as a black pigment. In this work modified Polyol was used as the binder for its ideal properties as vehicle to produce good opacity of paint. Various carbon-polyol dispersant with different weight compositions (wt%) of carbon prepared and tested against its respective rheological properties in order to determine ideal paint/ink system. Two different types of paper material (Brown paper B and white paper W) were chosen as a substrate and characterised. Each of the paper was then proofed with Carbon-polyol using palm kernel carbon (PKC) and commercial carbon (PURE_C). Lightfastness test was carried out on the paper specimens and the results on the total colour difference (dE) are obtained. It was found that the total colour change (dE) in specimens using brown paper (B) coated with Carbon polyol coating using carbon derived from palm kernel carbon (PKC_B) and the commercial carbon (PURE_C_B) is within 10%. The other two specimens, using white paper (PKC_W and PURE_C_W), the total colour change (dE) is 17%. It is expected that the coating system has the potential application in paint or ink. Key words: Carbon-Polyol; Palm Kernal Cake (PKC); Colourant; Lightfast; Coating

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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