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Enregistrement W1819706261 · doi:10.5539/jmsr.v5n1p24

Preparation of Activated Carbon from Desiccated Coconut Residue by Chemical Activation with NaOH

2015· article· en· W1819706261 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Products and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonizationSodium hydroxideMaterials scienceActivated carbonNitrogenResidue (chemistry)Nuclear chemistrySpecific surface areaSodiumChemical engineeringComposite materialAdsorptionOrganic chemistryChemistryScanning electron microscopeMetallurgyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body">This study investigates the effect of temperature and impregnation ratio on the physicochemical properties of activated carbon prepared from agricultural waste; desiccated coconut residue (DCR) by chemical activation using sodium hydroxide (NaOH). DCR sample was first carbonized at three different temperatures for 1 hour at 400°C, 500°C, and 600°C respectively. The resulting chars were impregnated with NaOH at three different impregnation ratio; 1:1, 1:2, and 1:3 respectively and activated under nitrogen atmosphere for 1 hour at three different temperatures based on its carbonization temperature. The specific surface area was strongly affected by impregnation ratio in which increased with impregnation ratio. The specific surface area also increased with temperature but then decreased at highest desired temperature.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle