Proximate, mineral, and antinutrient compositions of indigenous Okra (<i>Abelmoschus esculentus</i>) pod accessions: implications for mineral bioavailability
Notice bibliographique
Résumé
The promotion and consumption of indigenous vegetables could help to mitigate food insecurity and alleviate malnutrition in developing countries. Nutrient and antinutrient compositions of eight accessions of Okra Pods were investigated. Molar ratios and mineral bioavailability of Okra pod accessions were also calculated and compared to the critical values to predict the implications for mineral bioavailability. Proximate and mineral composition of Okra pod accessions were determined using standard methods of Association of Official Analytical Chemists. The result of the study revealed that the proximate composition (g/100 g) in dry weight basis was significantly (P < 0.05) varied and ranged: moisture/dry matter 9.69-13.33, crude protein 10.25-26.16, crude fat 0.56-2.49, crude fiber 11.97-29.93, crude ash 5.37-11.30, utilizable carbohydrate 36.66-50.97, and gross energy 197.26-245.55 kcal/100 g. The mineral concentrations (mg/100 g) were also significantly (P < 0.05) varied and ranged: calcium (111.11-311.95), Iron (18.30-36.68), potassium (122.59-318.20), zinc (3.83-6.31), phosphorus (25.62-59.72), and sodium (3.33-8.31) on dry weight bases. The Okra Pods of "OPA#6" accession contained significantly higher amounts of crude protein, total ash, crude fat, calcium, iron, and zinc than all other accessions evaluated in this study. The results of antinutrients analysis showed that, except phytate, tannin, and oxalate contents of all the accessions were significantly (P < 0.05) varied. The range of phytate, tannin, and oxalate contents (mg/100 g) for Okra pod accessions studied were as follows: 0.83-0.87, 4.93-9.90, and 0.04-0.53, respectively. The calculated molar ratios of phytate: calcium, phytate: iron, phytate: zinc, oxalate: calcium and [Phytate][Calcium]/[Zinc] were below the critical value and this indicate that the bioavailability of calcium, iron, and zinc in these accessions could be high. The results of the study revealed that Okra pod contain appreciable amount of vital nutrients like protein, fiber, calcium, iron, and zinc and low in antinutrient contents with high mineral bioavailability. Therefore, increase in the production and consumption of these nutrient-rich indigenous Okra pods will help to supplement/formulate the diets and alleviate the problems associated with malnutrition in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».