Extinction bursts in rats trained to self-administer nicotine or food in 1-h daily sessions.
Notice bibliographique
Résumé
Extinction bursts are characterized by a temporary increase in responding when drug access is withheld from rats trained to self-administer drugs of abuse. Thus far, one study has examined extinction bursts for nicotine self-administration using a 23-h access paradigm [1]. Here we examined extinction bursts using previously published and unpublished data in which rats were trained to self-administer nicotine (0.03mg/kg/infusion) or food pellets (as a comparator) in 1-h sessions under an FR5 schedule of reinforcement followed by 1-h extinction sessions. Analysis of response rates during nicotine self-administration (NSA) was indicative of a loading phase, as response rates were significantly higher at the beginning of the session, which was not observed for food self-administration. At the start of extinction for both food and nicotine, although sessional response rates did not increase, there was an increase in response rate during the first 5-min of the first extinction session relative to self-administration. This transient extinction burst following nicotine was observed in a minority of subjects and correlated with the number of nicotine infusions obtained during self-administration. This transient extinction burst following food was observed in all subjects. Nicotine and food produce more transient extinction bursts compared to other drugs of abuse and only for a minority of animals in the case of nicotine. This study supports the presence of a loading phase in rats trained to self-administer nicotine in 1-r daily sessions and the presence of a transient extinction burst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».