Urban sprawl and its relationship with active transportation, physical activity and obesity in Canadian youth.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urban sprawl is a potential environmental influence on youth overweight/obesity. However, little is known about the association between urban sprawl and behaviours that influence obesity such as active transportation and physical activity. METHODS: The study population consisted of 7,017 respondents aged 12 to 19 to the 2007/2008 Canadian Community Health Survey, living in Canada's 33 census metropolitan areas (CMAs). Factor analysis was used to obtain an urban sprawl score for each CMA, incorporating dwelling density, percentage of single or detached dwelling units, and percentage of the population living in the urban core. Multi-level logistic regression examined whether urban sprawl was associated with frequent active transportation (30 or more minutes a day), moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) (60 or more minutes a day), and overweight/obesity. RESULTS: Urban sprawl was associated with active transportation among 12- to 15-year-olds, with the relative odds of engaging in at least 30 minutes of active transportation per day increasing by 24% (95% CI: 10-39%) for each standard deviation (SD) increase in the urban sprawl score. For the entire sample aged 12 to 19, higher urban sprawl was associated with MVPA (odds ratio per SD increase = 1.10, 95% CI: 1.01-1.20), but not with overweight/obesity (odds ratio per SD increase = 1.06, 95% CI: 0.94-1.18). INTERPRETATION: Urban sprawl was associated with active transportation and MVPA in Canadian youth, although in the opposite direction to what has been reported in the literature for adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».