Mr‐derived cerebral spinal fluid hydrodynamics as a marker and a risk factor for intracranial hypertension in astronauts exposed to microgravity
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the change in cerebral spinal fluid (CSF) production rate and maximum systolic velocity in astronauts before and after exposure to microgravity and identify any physiologic trend and/or risk factor related to intracranial hypertension. MATERIALS AND METHODS: Following Institutional Review Board (IRB) approval, with waiver of informed consent, a retrospective review of 27 astronauts imaged at 3T was done. Qualitative analysis was performed on T2 -weighted axial images through the orbits for degree of flattening of the posterior globe according to the following grades: 0 = none, 1 = mild, 2 = moderate, and 3 = severe. One grade level change postflight was considered significant for exposure to intracranial hypertension. CSF production rate and maximum systolic velocity was calculated from cine phase-contrast magnetic resonance imaging and compared to seven healthy controls. RESULTS: Fourteen astronauts were studied. The preflight CSF production rate in astronauts was similar to controls (P = 0.83). Six astronauts with significant posterior globe flattening demonstrated a 70% increase in CSF production rate postflight compared to baseline (P = 0.01). There was a significant increase in CSF maximum systolic velocity in the subgroup without posterior globe flattening (P = 0.01). CONCLUSION: The increased postflight CSF production rate in astronauts with positive flattening is compatible with the hypothesis of microgravity-induced intracranial hypertension inferring downregulation in CSF production in microgravity that is upregulated upon return to normal gravity. Increased postflight CSF maximum systolic velocity in astronauts with negative flattening suggests increased craniospinal compliance and a potential negative risk factor to microgravity-induced intracranial hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».