Clinical, Tomographic, and Histological Assessment of Periosteal Guided Bone Regeneration with Cortical Perforations in Advanced Human Critical Size Defects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Large osseous defects that fail to heal spontaneously require ridge augmentation prior to implant placement. The periosteum can act as an effective barrier membrane. Little is known about the influence of bone decortication in enhancing guided bone regeneration outcomes. PURPOSE: The aim of the present study was a clinical, tomographic, and histological evaluation of bone healing in large defect sites treated with cortical perforations without the use of other membranes but the periosteum. MATERIAL AND METHODS: Ten consecutive patients undergoing ridge augmentation on the pre-maxilla due to severe bone loss were followed for an average of 35 months. Recipient sites were cortico-perforated and augmented using a combination of autogenous particulate and block grafts. The periosteal membrane was preserved and it fully covered the autografts. Histological analysis was performed in four sites from a trephine core taken at the time of implant osteotomy preparation. Tomographic assessment (computed tomography [CT] scan) at baseline and post-augmentation evaluated graft volume maintenance. RESULTS: Recipient sites were re-entered for implant placement showing good incorporation of the grafts with minimal volume loss. Biopsy specimens showed viable bone rich in osteoblast-like cells with little or no inflammatory cells. Clinical exam revealed absence of implant transparency, mucosal recession, mobility, bleeding on probing, or suppuration at follow-up. CT scan evaluation showed an average increased bucco-lingual width at the recipient site of 8.1 mm ± 0.9 (2.5 fold) versus a 3.2 ± 0.9 at baseline (p < .0001; CI 95%: 4.04-5.71 mm), maintaining on average 98% of the augmented width at 2.9 years. CONCLUSIONS: Periosteal preservation seems to be sufficient as a barrier membrane to protect particulate or block osseous grafts provided that good primary closure is achieved. Bone decortication may enhance clinical and histological outcomes. Graft viability (biopsy specimens) and volume maintenance (CT evaluation) remained stable 35 months post-augmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».