Notice bibliographique
Résumé
Among different types of metaphor, a certain kind of interesting example of physical-physical polysemy is so-called synaesthetic metaphors. In a synaesthetic metaphor, a certain perceptual mode is initially specified (or may be assumed), but the imagery is linguistically related in terms belonging to one or more differing perceptual modes. “Bright sounds” and “warm orange” make perfect sense to us. This understanding uniform commonly relies on perceptual equivalence, which makes cross-modal association possible. Tabulations of the frequency of types of synaesthesia and synaesthetic metaphors in English reveal the inner trend of how the perceptual similarities is realised in English language use. Key words: synaesthesia, synaesthetic metaphor, perceptual similarity Resume: De nos jours, le mot « belle », appellation des femmes, est tres populaire en Chine. Le mot « belle », n’etant plus reserve aux femmes jeunes et jolies, devient une appellation polie pour toutes les femmes. Le present article, en combinant la methode quantitative et la methode qualitative de recherche, examine profondement l’utilisation de ce mot dans 4 villes chinoises et sa fonction pragmatique dans la communication. L’auteur etudie aussi des informations sur le locuteur et l’interlocuteur, telles que le sexe, l’âge, leur relation, etc. Mots-cles: mot d’appellation, belle, fonction pragmatique 摘要： 在眾多不同類型的隱喻表達中，有一種有趣的物質性對物質性的多義詞現象叫做通感隱喻，又稱移覺，即一種感官模式可以在語言上以另一種感官模式得以體現。顏色似乎會有溫度，聲音似乎會有形象，冷暖似乎會有重量，氣味似乎會有鋒芒。我們完全可以理解“Bright sounds”（嘹亮的聲音） 和“warm orange”(暖洋洋的橙色)所表達的意思。人們解讀通感修辭方面驚人的一致性取決於感知上的對等，同時這種感知相似性使得人們能夠進行交叉感知聯想。關於英文通感隱喻使用頻率和類型的統計揭示了該感知相似性體現在英語應用中的內在趨勢。 關鍵詞：通感；通感隱喻；感知相似性
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».