Association between calcification of the cervical carotid artery bifurcation and white matter ischemia.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The association of cervical carotid artery bifurcation calcification to future stroke risk is unknown, though coronary artery calcification is a proven indicator of heart disease risk. Severity of white matter change has been correlated with future stroke risk. We sought to use white matter severity grade on CT as a surrogate predictor of relative future stroke risk and thus correlate white matter and future stroke risk with carotid calcification grade. METHODS: We retrospectively reviewed unenhanced neck and brain CTs in 209 patients. Carotid calcification degree was scored by the Agatston method, adapted from that commonly used to quantify coronary artery calcification. White matter change severity was scored by the European Task Force for Age-Related White Matter Change scale. Both scores were measured blinded to each other, and to age and sex covariables. Association was tested by univariate and multivariate analyses. RESULTS: Both carotid calcification and white matter scores were strongly, and independently, associated with increasing age (r = 0.61, P < .001; and r = 0.67, P < .001, respectively). Despite apparent association between carotid calcification and white matter scores on univariate analysis, there was no independent effect evident after adjusting for age as a covariant (r = 0.07, P = .14). Sex had no independent effect on white matter scores, though men had a marginally higher mean calcified carotid plaque load than women after controlling for age (P = .008). CONCLUSIONS: Carotid calcification scores do not independently predict severity of white matter ischemia. Future stroke risk, assessed by white matter severity scores, cannot be predicted from carotid calcium scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».