A Strategy For Promoting Business-It Fusion To Enhance Management Of Enterprise Applications
Notice bibliographique
Résumé
<p class="MsoNormal" style="text-align: justify; line-height: normal; text-indent: 0in; margin: 0in 0.5in 0pt;"><span style="font-size: 10pt;"><span style="font-family: Times New Roman;">This paper is based upon a research study conducted to determine the significance of managerial leadership practices in a corporation&rsquo;s transformation during the period from 2004 to 2006. The study attempted to discover how business-IT fusion enhances organizational performance. The study answered two questions: how managerial leadership practices effectively advance business-IT fusion of an inclusive and collaborative organization and how business-IT fusion affects risks and profitability. The intention of this study was to contribute to the field of management of information technology grounded on propositions involving organizational development roles, IT governance, and collaborative organizations. Triangulated inquiry from documents and a survey of 24 participants who included 2 women and 22 men comprising a chief information officer, 7 functional managers, 8 project managers, and 8 engineers of a corporation in the northeastern United States confirmed the propositions. The findings indicated that horizontal integration has begun in transition from being separate toward becoming collaborative. This paper will reveal how disparate images that are subculture bound could be enhanced by collaborative and integrative leadership practices. Moreover, the horizontal integration of common financial and technical applications allows work to be transferred across different locations, thus reducing risks and increasing return on investment.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>This paper will present a collaborative and integrative model integrating organizational development roles, IT governance, and relationship management across organizational settings for transforming effective business-IT fusion.</span></span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».