The GOLD ReGISTry: a Global, Prospective, Observational Registry Collecting Longitudinal Data on Patients with Advanced and Localised Gastrointestinal Stromal Tumours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastrointestinal stromal tumours (GISTs) are the most common gastrointestinal sarcomas. This global, prospective registry followed patients with advanced or localised GIST (2007-2011). METHODS: Current and evolving diagnostics, treatments and outcome measures in patients with GIST were assessed. Eligible patients were diagnosed with advanced or localised GIST within 15months of registry entry. No treatment plan was prescribed, and no visit schedule was mandated. Treating physicians recorded patient information, including tumour response, diagnostic methods, medications, surgeries performed, mutation status and adverse events leading to dose/medication changes. Survival outcomes were estimated using the Kaplan-Meier method. Other data were analysed using descriptive statistics. RESULTS: The registry included 1663 patients (advanced GIST, n=1095; localised GIST, n=537). Medications (e.g. tyrosine kinase inhibitor use and dosing), disease progression or recurrence and physician assessment of response to treatment in registry patients were consistent with controlled trials and prevailing clinical recommendations. In advanced GIST, estimated 30-month progression-free survival (PFS) (59.8%) and overall survival (OS) (82.7%) were higher than results from previously reported trials (≈40% and ≈70%, respectively). Consistent with treatment guidelines, the most common initial treatments were imatinib for advanced GIST, and complete surgical resection for localised GIST. Computed tomography scans were the most common imaging technique used at diagnosis and follow-up. Mutation analysis was performed at diagnosis in only 15.3% and 14.5% of patients with advanced and localised GIST, respectively. CONCLUSIONS: In this real-world GIST registry, patients with advanced GIST were treated with imatinib and patients with localised GIST received surgical resection, in accordance with prevailing clinical recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».