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Enregistrement W1820135563 · doi:10.1103/physrevlett.115.250502

Carving Complex Many-Atom Entangled States by Single-Photon Detection

2015· article· en· W1820135563 sur OpenAlexfundno aff
Wenlan Chen, Jiazhong Hu, Yiheng Duan, Boris Braverman, Hao Zhang, Vladan Vuletić

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeDefense Advanced Research Projects AgencyAir Force Office of Scientific ResearchMultidisciplinary University Research InitiativeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsSuperposition principleMesoscopic physicsPhotonQuantum entanglementAtom (system on chip)Quantum mechanicsAtomic physicsQuantumComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a versatile and efficient method to generate a broad class of complex entangled states of many atoms via the detection of a single photon. For an atomic ensemble contained in a strongly coupled optical cavity illuminated by weak single- or multifrequency light, the atom-light interaction entangles the frequency spectrum of a transmitted photon with the collective spin of the atomic ensemble. Simple time-resolved detection of the transmitted photon then projects the atomic ensemble into a desired pure entangled state. This method can be implemented with existing technology, yields high success probability per trial, and can generate complex entangled states such as mesoscopic superposition states of coherent spin states with high fidelity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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