Notice bibliographique
Résumé
The focus, thus far, has been largely on civic participation; we turn in this chapter to two other critical dimensions of ‘social capital’ for Putnam, namely civic trust and shared norms. Indeed, it is the connection between participation and trust that lies at the core of social capital's unique contribution to the study of politics and society. As Pippa Norris and Ronald Inglehart comment: ‘The core claim of Putnam's account [of social capital] is that face-to-face … horizontal collaboration within voluntary organizations … promotes interpersonal trust’ (Norris and Inglehart, 2006, p. 2). While civic participation is the extent to which individuals join associations and can be measured by membership figures in voluntary associations as well as surveys of the general populace, civic trust is the degree to which people trust the generalized ‘other’ and is normally measured through public opinion analysis. The ‘shared norms’ that ‘attend’ trusting communities vary considerably in definition, as shall be discussed. At a minimum, Putnam explicitly argues for reciprocity and trustworthiness, but – as I shall argue – embedded in Putnam's theory is a much broader set of shared cultural norms that implies a thicker and more homogeneous kind of community than the minimalist definition might suggest. We begin by exploring the idea of ‘trust’ and incorporate the idea of shared ‘norms’ later in our analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».