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Enregistrement W1820186631 · doi:10.3233/sc-130004

Joint results of long-term earth-space propagation experiments at 20-GHz in Canada and Europe

2013· article· en· W1820186631 sur OpenAlexaffabout
C. Amaya, Tu Minh Nguyen, Armando Rocha, José Manuel Riera, Ana Benarroch, Pedro García-del-Pino, José Miguel Garcia-Rubia, Guillaume Carrié, Laurent Castanet, Xavier Boulanger

Notice bibliographique

RevueSpace Communications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJoint (building)Term (time)TelecommunicationsCommunications satelliteSatelliteSpace (punctuation)Remote sensingComputer scienceGeologyPhysicsEngineeringAerospace engineeringAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Propagation effects such as rain or clouds attenuation cause deeper fades in the Ka-band than at lower frequencies. In this collaborative paper, the main results of four long-term Ka-band propagation campaigns are presented. The experiments are carried out in Ottawa, Canada; Aveiro, Portugal; Madrid, Spain; and Toulouse, France. Attenuation statistics are derived from satellite beacon data collected over 6 years at Aveiro, 5 years at Ottawa and Madrid and 2 years at Toulouse. Multi-year measurements allow the production of more stable statistics reflecting the long-term behavior of propagation phenomena and to investigate its year-to-year variability. The beacon signal data was monitored and collected on a continuous basis over the whole measurement period. After a brief introduction of the experiments, rain rate and excess attenuation results are discussed, first for a common measurement period and later for the whole database available. Seasonal attenuation statistics for Ottawa and Aveiro are compared. Finally, fade duration and fade slope statistics derived at three locations are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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