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Enregistrement W1820208705 · doi:10.1093/mnras/stt1397

Searching for solar-like oscillations in the δ Scuti star ρ Puppis★

2013· article· en· W1820208705 sur OpenAlexaff
V. Antoci, G. Handler, F. Grundahl, F. Carrier, Erik Brugamyer, Paul Robertson, H. Kjeldsen, Y. Kok, Michael Ireland, J. M. Matthews

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAstronomyStar (game theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the shallow convective envelopes of δ Scuti pulsators, solar-like oscillations are theoretically predicted to be excited in those stars as well. To search for such stochastic oscillations, we organized a spectroscopic multisite campaign for the bright, metal-rich δ Sct star ρ Puppis. We obtained a total of 2763 high-resolution spectra using four telescopes. We discuss the reduction and analysis with the iodine cell technique, developed for searching low-amplitude radial velocity variations, in the presence of high-amplitude variability. Furthermore, we have determined the angular diameter of ρ Puppis to be 1.68 ± 0.03 mas, translating into a radius of 3.52 ± 0.07 R⊙. Using this value, the frequency of maximum power of possible solar-like oscillations is expected at ∼43 ± 2 c d−1 (498 ± 23 μHz). The dominant δ Scuti-type pulsation mode of ρ Puppis is known to be the radial fundamental mode which allows us to determine the mean density of the star, and therefore an expected large frequency separation of 2.73 c d−1 (31.6 μHz). We conclude that (1) the radial velocity amplitudes of the δ Scuti pulsations are different for different spectral lines; (2) we can exclude solar-like oscillations to be present in ρ Puppis with an amplitude per radial mode larger than 0.5 m s−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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