Treatment delay and pathways to care in early psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the treatment delay associated with community and inpatient pathways into care for persons experiencing a first episode of psychosis. METHODS: A total of 104 clients entering a specialized early psychosis intervention (EPI) program and their family members were assessed for help-seeking behaviours, psychiatric symptoms, level of functioning and duration of untreated psychosis (DUP). RESULTS: DUP (median = 30.5 weeks) was associated with younger age of onset, poorer engagement with the EPI program and more severe symptoms. Almost one-third of clients had four or more contacts before receiving antipsychotic medication or entering the EPI program and one in five received interventions not specifically indicated for psychosis. Referrals directly involving family members accounted for about 81% of hospital-initiated treatment (39% of all referrals) and 46% of community-initiated treatment (61% of all referrals). Community entry was associated with longer DUP, more time-seeking treatment, younger age of onset, younger age at referral, greater likelihood of receiving other medication or counselling before receiving antipsychotic medication, schizophrenia, less severe symptoms and less substance use in the previous year. Those with schizophrenia showed no differences across pathway type for time-seeking treatment, being provided interventions not specifically indicated for psychosis after onset or rates of substance use. CONCLUSIONS: Treatment delay and the provision of interventions not specifically indicated for psychosis may be increased in first-episode populations who are younger and have less severe symptoms. Improving literacy about early psychosis in both professionals and families merits greater attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».