Intraskeletal isotopic compositions (δ<sup>13</sup>C, δ<sup>15</sup>N) of bone collagen: Nonpathological and pathological variation
Notice bibliographique
Résumé
Paleodiet research traditionally interprets differences in collagen isotopic compositions (δ(13) C, δ(15) N) as indicators of dietary distinction even though physiological processes likely play some role in creating variation. This research investigates the degree to which bone collagen δ(13) C and δ(15) N values normally vary within the skeleton and examines the influence of several diseases common to ancient populations on these isotopic compositions. The samples derive from two medieval German cemeteries and one Swiss reference collection and include examples of metabolic disease (rickets/osteomalacia), degenerative joint disease (osteoarthritis), trauma (fracture), infection (osteomyelitis), and inflammation (periostitis). A separate subset of visibly nonpathological skeletal elements from the German collections established normal intraindividual variation. For each disease type, tests compared bone lesion samples to those near and distant to the lesions sites. Results show that normal (nonpathological) skeletons exhibit limited intraskeletal variation in carbon- and nitrogen-isotope ratios, suggesting that sampling of distinct elements is appropriate for paleodiet studies. In contrast, individuals with osteomyelitis, healed fractures, and osteoarthritis exhibit significant intraskeletal differences in isotope values, depending on whether one is comparing lesions to near or to distant sites. Skeletons with periostitis result in significant intraskeletal differences in nitrogen isotope values only, while those with rickets/osteomalacia do not exhibit significant intraskeletal differences. Based on these results, we suggest that paleodiet researchers avoid sampling collagen at or close to lesion sites because the isotope values may be reflecting both altered metabolic processes and differences in diet relative to others in the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».