MARCO Is Required for TLR2- and Nod2-Mediated Responses to <i>Streptococcus pneumoniae</i> and Clearance of Pneumococcal Colonization in the Murine Nasopharynx
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus pneumoniae is a common human pathogen that accounts for >1 million deaths every year. Colonization of the nasopharynx by S. pneumoniae precedes pulmonary and other invasive diseases and, therefore, is a promising target for intervention. Because the receptors scavenger receptor A (SRA), macrophage receptor with collagenous structure (MARCO), and mannose receptor (MR) have been identified as nonopsonic receptors for S. pneumoniae in the lung, we used scavenger receptor knockout mice to study the roles of these receptors in the clearance of S. pneumoniae from the nasopharynx. MARCO(-/-), but not SRA(-/-) or MR(-/-), mice had significantly impaired clearance of S. pneumoniae from the nasopharynx. In addition to impairment in bacterial clearance, MARCO(-/-) mice had abrogated cytokine production and cellular recruitment to the nasopharynx following colonization. Furthermore, macrophages from MARCO(-/-) mice were deficient in cytokine and chemokine production, including type I IFNs, in response to S. pneumoniae. MARCO was required for maximal TLR2- and nucleotide-binding oligomerization domain-containing (Nod)2-dependent NF-κB activation and signaling that ultimately resulted in clearance. Thus, MARCO is an important component of anti-S. pneumoniae responses in the murine nasopharynx during colonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».