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Enregistrement W1820454642 · doi:10.3968/j.ans.1715787020100302.024

Development of Bionic Air Cooler Used in High Temperature Coal Mine

2010· article· en· W1820454642 sur OpenAlexvenueno aff
Dejun Miao, Sui Xiu-hua, Linjing Xiao, Zheng-mao Feng

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat exchangerEvaporative coolerLotus effectEnvironmental scienceCoalAir coolingAir velocityWaste managementMaterials scienceEngineeringMechanical engineeringChemistryMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In high temperature coal mine, the surface air cooler heat exchange efficiency decreases greatly because of high humidity and dust. In order to improve the heat exchange efficiency, the surface of the air cooler needs to be designed to reduce the dust adhesion, and improve the heat exchange efficiency. Based on the self-cleaning effect of lotus leaf, the surface of air cooler is designed and fin and tube are processed into the constructure of lotus leaf surface. With Ansys, the cooling effect of air cooler is simulated, and the experiment is done to test the heat exchange effect of the common air cooler and bionic air cooler in lab. By analysis, it can be concluded that the surface of bionic air cooler has the function of self-cleaning, and the structure can increase the heat exchange efficiency, which is higher above 30% than that of common air cooler. Key words: High temperature coal mine; Air cooler; Self-cleaning; Heat exchange efficiency

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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