Leukemia inhibitory factor increases glucose uptake in mouse skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Members of the IL-6 family, IL-6 and ciliary neurotrophic factor (CNTF), have been shown to increase glucose uptake and fatty acid oxidation in skeletal muscle. However, the metabolic effects of another family member, leukemia inhibitory factor (LIF), are not well characterized. Effects of LIF on skeletal muscle glucose uptake and palmitate oxidation and signaling were investigated in ex vivo incubated mouse soleus and EDL muscles from muscle-specific AMPKα2 kinase-dead, muscle-specific SOCS3 knockout, and lean and high-fat-fed mice. Inhibitors were used to investigate involvement of specific signaling pathways. LIF increased muscle glucose uptake in dose (50-5,000 pM/l) and time-dependent manners with maximal effects at the 30-min time point. LIF increased Akt Ser(473) phosphorylation (P) in soleus and EDL, whereas AMPK Thr(172) P was unaffected. Incubation with parthenolide abolished LIF-induced glucose uptake and STAT3 Tyr(705) P, whereas incubation with LY-294002 and wortmannin suppressed both basal and LIF-induced glucose uptake and Akt Ser(473) P, indicating that JAK and PI 3-kinase signaling is required for LIF-stimulated glucose uptake. Incubation with rapamycin and AZD8055 indicated that mammalian target of rapamycin complex (mTORC)2, but not mTORC1, also is required for LIF-stimulated glucose uptake. In contrast to CNTF, LIF stimulation did not alter palmitate oxidation. LIF-stimulated glucose uptake was maintained in EDL from obese insulin-resistant mice, whereas soleus developed LIF resistance. Lack of SOCS3 and AMPKα2 did not affect LIF-stimulated glucose uptake. In conclusion, LIF acutely increased muscle glucose uptake by a mechanism potentially involving the PI 3-kinase/mTORC2/Akt pathway and is not impaired in EDL muscle from obese insulin-resistant mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».