MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1820525374 · doi:10.1109/tdcllm.1993.316259

Field experience on hot sticks exposed to atmospheric pollution for variable winter periods at two distribution substations

2002· article· en· W1820525374 sur OpenAlexaffabout
T. Hochanh, J.-P. Bellerive, S. Beauchamp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollutionEnvironmental scienceAtmospheric pollutionArc flashVoltageHigh voltageElectrical resistivity and conductivityElectrical engineeringMeteorologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with one particular aspect of hot sticks used by electrical utilities, exposure to long-term atmospheric pollution. In order to determine the effect of such exposure, high-voltage laboratory tests were performed to evaluate the maximum leakage-current on the hot stick surface. A test program was set up in which the hot sticks were exposed to atmospheric pollution at two Hydro-Quebec substations and tested at the IREQ HV laboratory. The tests included salt deposit density (SDD) measurements, leakage-current measurements during high-voltage tests, flashover tests, resistivity measurements of collected-water, etc. The results identified several parameters describing the relative pollution level at each substation. A specific high-voltage leakage-current test highlighted two interesting aspects: the maximum RMS alternating current, under a specific set of parameters (e.g. hot stick test length of 1 m, test voltage of 30 kV, salt fog resistivity of 30 /spl Omega/.M), combined with the deposit of natural atmospheric pollution on the hot-stick surface; the behavior of hot-stick fiberglass treated with silicone or wax, exposed to salt fog of a given water resistivity level.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHigh voltage insulation and dielectric phenomenaTravaux en français237 207