Comparative Discourse Analysis between English and Chinese News Texts： By using functional grammar to analyze the textile dispute report In People’s Daily and New York Times
Notice bibliographique
Résumé
Halliday’s systemic-functional grammar has been not only applied in English text analysis, but also in Chinese text analysis. This paper aims at comparatively analyzing English and Chinese in two influential newspapers from the perspective of three metafuctions in systemic-functional grammar. It is also hoped that this paper could be a further test for the applicability of systemic-functional grammar. Key words: systemic-functional grammar, comparative analysis, English and Chinese news texts Resume: La grammaire fonctionnelle systemique de M.K.Halliday sert non seulement a analyser le discours anglais, mais egalement sert d’un bon cadre theorique pour l’analyse du disours chinois. L’article present, commencant par les trois meta-fonctions de Halliday, procede a une analyse comparative des differences de modele entre le discours anglais et le discours chinois dans les medias. L’auteur espere verifier par cette analyse la faisabilite et l’utilite de la grammaire fonctionnelle systemique. Mots-Cles: grammaire fonctionnelle systemique, analyse comparative, textes de nouvelle anglais et chinois
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».