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Enregistrement W1820637650 · doi:10.21273/horttech.15.2.0391

Blueberry Production Trends in North America, 1992 to 2003, and Predictions for Growth

2005· article· en· W1820637650 sur OpenAlexaboutno aff
Bernadine C. Strik, David E. Yarborough

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésVacciniumNova scotiaHorticultureGeographyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blueberry production area in North American increased 30% from 1992 to 2003 to 239,818 acres (97,054 ha); most of this increase occurred in Canada. During this period, lowbush blueberry ( Vaccinium angustifolium ) area increased 33% and highbush 24%. In the United States, the area planted to highbush, which includes northern ( V. corymbosum ) and southern highbush ( Vaccinium sp.) and rabbiteye ( V. ashei ) blueberries, increased from 48,790 acres (19,745 ha) to 55,898 acres (22,622 ha) from 1992 to 2003, a 15% increase. In 2003, the midwestern region of the U.S. accounted for 35% of the area of highbush blueberries planted. The southern, northeastern, and western regions accounted for 29%, 19%, and 13% of the planted area, respectively. Specific states in the U.S. that had considerable growth from 1992 to 2003 were California, Mississippi, North Carolina, Oregon, and Washington. In Canada, the area planted to highbush blueberries increased 105% to 11,010 acres (4456 ha). Commercial blueberry plantings in Mexico were estimated at 70 acres (28.3 ha) in 2003. In the U.S., total lowbush area increased 6% in 10 years, with Maine accounting for 97% of the area planted. In Canada, lowbush area increased 57% since 1992 with 37% and 34% of the total area present in Quebec and Nova Scotia, respectively. The blueberry industry is still projected to grow considerably in the next 5 to 10 years. Highbush blueberries in the U.S. are expected to increase in area planted by 14% and 31% in the next 5 and 10 years, respectively. In Canada, planted area of highbush blueberries is expected to increase by 22% in 5 years and 26% in 10 years. If projections are correct, planted area in Mexico will increase by almost 30-fold in 10 years. The managed area of lowbush blueberries is expected to increase by 5% to 10% over the next 10 years. Data on typical yields, types of cultivars grown, markets, proportion of machine harvest, major production problems, and changes in production practices are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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