Maternal, fetal, and placental conditions associated with medically indicated late preterm and early term delivery: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objectives were: (1) to examine the association between maternal, fetal, and placental phenotypes of preterm delivery and medically indicated early delivery of singletons during the late preterm and early term periods; and (2) to identify the specific maternal, fetal, and placental conditions associated with these early deliveries. DESIGN: Retrospective study. SETTING: City of London and Middlesex County, Ontario, Canada. SAMPLE: Singleton live deliveries, at 34-41 weeks of gestation to women in London and Middlesex. METHODS: We obtained data from a city-wide perinatal database (2002-2011; n = 25 699). We used multinomial logistic regression for multivariable analyses. MAIN OUTCOME MEASURE: The outcome was the occurrence of medically indicated late preterm (34-36 weeks of gestation) and early term (37-38 weeks of gestation) delivery, versus delivery at full term (39-41 weeks of gestation). RESULTS: After controlling for confounding factors, all phenotypes were associated with increased odds of medically indicated late preterm and early term delivery. Within the maternal phenotype, chronic maternal medical conditions were associated with increased odds of medically indicated early term delivery (e.g. for gastrointestinal disease, adjusted odds ratio, aOR 1.72, 95% CI 1.47-2.00; for anaemia, aOR 1.40, 95% CI 1.20-1.63), but not late preterm delivery. CONCLUSIONS: The aetiology of medically indicated early delivery close to full term is heterogeneous. Patterns of associations suggest slightly different conditions underlying the late preterm and early term phenotypes, with chronic maternal medical conditions being associated with early term delivery but not with late preterm delivery. These results have implications for the prevention of early delivery as well as the identification of high-risk groups among those born early. TWEETABLE ABSTRACT: The aetiology of medically indicated late preterm and early term delivery is heterogeneous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».